2do semestre 2017 | Cursos presenciales

Curso Data Mining y Big Data

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El objetivo de este módulo es dotar a los participantes de una visión general Data Mining y Big Data a través del relato de casos reales y explicación de la lógica de funcionamiento de los principales algoritmos utilizados en la actualidad.

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Objetivos

Se espera que los alumnos al final del curso sean capaces de:

  • Visualizar oportunidades de creación de valor asociado al desarrollo de un proyecto de Business Intelligence
  • Habilidad para conceptualizar un proyecto de BI  identificando los elementos determinantes en el éxito del proyecto.
  • Manejar las competencias técnicas suficientes para interactuar adecuadamente con un proveedor externo en la solicitud de asesoría.
  • Capacidad de evaluar las distintas herramientas disponibles en el mercado y hacer una elección acorde a las necesidades de su empresa.

Plan de estudio Descarga Brochure

Unidad 1  Introducción

  • ¿Qué es Business Intelligence?
  • ¿Qué es Data Mining?
  • ¿Qué es Big Data?
  • ¿Qué es Data Warehouse?
  • Contexto que ha llevado a su aplicación actual y proyecciones futuras.
  • Visión general de aplicaciones en el negocio en múltiples industrias
  • Visión general de la conexión con los otros módulos en el marco del diplomado.

Unidad 2 Técnicas y conceptos

  •  ¿Qué es un patrón?
  • ¿Qué es un Modelo predictivo?
  • Conceptos importantes para modelamiento
  • Descripción del proceso KDD
  • Como se construye una segmentación
  • Clasificación de los tipos de problemas en Data Mining
  • Algoritmos utilizados en Data Mining y Big Data

Cuerpo docente

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Conducente a

Contacto

María Pía Astorga Díaz

Ejecutiva de Admisión y Matrícula

562 29781982

Diagonal Paraguay 257, Torre 26, Piso 9, of. 903

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