1er semestre 2022 | Cursos

Curso Finanzas en Python

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Este curso entrega las herramientas básicas y analíticas de Python para aplicaciones en finanzas. El programa está diseñado especialmente para personas con interés en los mercados financieros, donde Python se constituye como un lenguaje de programación extensamente usado por académicos y profesionales de la industria.

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Objetivos

En este curso, quisiéramos entregar las herramientas básicas y analíticas de Python para aplicaciones en finanzas. El curso está diseñado especialmente para personas con interés en los mercados financieros donde Python se constituye como un lenguaje de programación extensamente usado por académicos y profesionales de la industria. Los participantes de este taller contarán con los conocimientos básicos de Python, sus bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, statsmodels, entre otros) y aplicaciones relacionadas. Adicionalmente, podrán desarrollar herramientas y aplicaciones estadísticas sobre activos financieros, análisis econométrico y de series temporales básico, así como aplicaciones en valoración de acciones, bonos y activos derivados.

Testimonio

La industria financiera ya se encuentra altamente digitalizada y con la clara necesidad de contar con profesionales competentes en herramientas computacionales. Ciertamente, se requieren profesionales capaces de programar en Python para el análisis estadístico, modelamiento, elaboración de reportes, valoración y muchas otras aplicaciones de alto valor para distintos actores en finanzas. Esta es la oportunidad para obtener una actualización fundamental para quienes deseen conformar equipos de alto desempeño y productividad en finanzas.

Guillermo Yañez Docente Curso Finanzas en Python

Plan de estudio Descargar programa

  1. Introducción a lenguajes de programación. Instalación de Python, Spyder, Jupyter, bibliotecas o paquetes básicos, anaconda.
  2. Tipos de objetos en Python, Estructuras de datos, bases de datos útiles en finanzas.
  3. Numpy y operaciones matemáticas en Python: Aplicación a análisis financiero.
  4. Análisis de datos con pandas y estadística descriptiva de series financieras.
  5. Métodos econométricos básicos para finanzas en Python, matplotlib y statsmodels.
  6. Aplicaciones en portafolios de activos y modelos de retornos.

Cuerpo docente

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Contacto

Francis Bastardo

Ejecutiva de Admisión y Matrícula

+569 99899842 - Horario de atención lunes a jueves de 09:30 a 18:00 h y viernes de 09:30 a 16:30 h.

Diagonal Paraguay 257, Torre 26, Piso 9, of. 903

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