Curso Virtual Aplicaciones Financieras con Machine Learning

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Objetivos
Etapa del desarrollo de carrera laboral
Plan de estudio
Cuerpo docente

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Hoy en día la toma de decisiones en el ámbito de gestión financiera es mucho mas costoso tomarlas con solo la experiencia, por ende, apoyarlas con datos hace que esa decisión sea más robusta. Este curso te ayudara a entregar información clave para la toma de decisiones y en la gestión financiera, logrando visualizar los diferentes casos de uso en la industria financiera, comprender los conceptos e intuición claves y por último la aplicación de estos distintos métodos en el negocio.

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*Los horarios publicados corresponden a la hora actual de Chile.
Puedes revisar el horario para tu país haciendo click aquí.

Descuentos y formas de pago Descargar programa (2MB)

Objetivos

Comprender las diferentes herramientas que ofrece el machine learning, de un punto de vista intuitivo y conceptual.
Identificar problemas y/o necesidades financieras que puedan ser abordadas técnicas analíticas.
Aplicar las diferentes técnicas del machine learning a los diferentes casos de uso en el ámbito financiero.

Etapa del desarrollo de carrera laboral

Entregar propuestas de solución analítica a diferentes problemáticas y/o necesidades del negocio.
Elaborar y aplicar técnicas analíticas, mediante datos, para resolver problemáticas en un ámbito financiero.
Evaluar el desempeño de los métodos analíticos aplicados.

Plan de estudio Descargar programa

Analítica en la Industria Financiera
Estadística Financiera
Modelos de Assets Pricing & Trading
Modelo de Riesgo Financiero
Modelos de Proyección

Cuerpo docente

Franco Andrés Mansilla Ibáñez Magíster en Finanzas, Universidad de Chile, Chile Ingeniería Civil Industrial, Universidad Andrés Bello, Chile
Ingeniero Civil Industrial con Magíster en Finanzas de la Universidad de Chile. Actualmente, Líder Técnico en Inteligencia Artificial en el Banco BCI. Se ha desempeñado en diseño y desarrollo de soluciones analíticas para necesidades del negocio bancario. Ha trabajo en temas de investigación financieras y Machine Learning, dictando múltiples cátedras: Riesgo financiero; Métodos Cuantitativos en la Gestión de Riesgo; Econometría; Análisis de Datos.