Diplomado de Extensión en Aplicaciones de Analítica de Datos para las Decisiones Financieras

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Resumen
Objetivos
Testimonio
Plan de estudio
Cuerpo docente
Requisitos

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Diplomado en: Requerido ok

El presente programa permitirá a los asistentes obtener competencias en el uso de herramientas computacionales para las finanzas aplicadas. El programa se centra en el uso de lenguajes de programación modernos y ampliamente difundidos en el campo de las finanzas como son Python y R. Además, se desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de Excel y el análisis de datos. Lo anterior, dirigido a profesionales de la industria financiera que tengan interés en mejorar considerablemente su productividad en un entorno altamente digitalizado.

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*Los horarios publicados corresponden a la hora actual de Chile.
Puedes revisar el horario para tu país haciendo click aquí.

Descuentos y formas de pago Descargar programa (2MB)

Objetivos

Desarrollar análisis de estados financieros, estadístico, econométrico y otros relevantes a partir de datos financieros.
Proponer y utilizar soluciones digitales para la resolución de problemas financieros importantes para la empresa y la industria financiera en su conjunto.
Conocer, comprender y utilizar herramientas digitales tales como R, Python y Excel avanzado a la resolución de problemas financieros complejos.

Testimonio

Este programa permitirá a los participantes incrementar de manera sustantiva su nivel de productividad y desempeño en el ámbito financiero. El mundo está cada vez más digitalizado y el mundo financiero no es la excepción. Quienes tengan interés en desarrollarse como profesionales de las finanzas deberán contar con herramientas digitales que les permitan resolver problemas de diversa complejidad de manera oportuna y con soluciones de calidad. Este programa es el próximo peldaño fundamental para ese propósito.

Guillermo Yañez C. Director Académico Diplomado de extensión en Aplicaciones Analítica de Datos para las Decisiones Financieras

Plan de estudio Descargar programa

Análisis de datos en finanzas (24 horas cronológicas)
Finanzas en Python (24 horas cronológica, 2 horas de acompañamiento no lectivas)
Excel para las finanzas (24 horas cronológicas, 2 horas de acompañamiento no lectivas)
Finanzas en R (24 horas cronológicas, 2 horas de acompañamiento no lectivas)
Presentación de portafolio (6 horas)

Cuerpo docente

Sebastián Esteban Egaña Santibáñez Magíster en Finanzas, Universidad de Chile, Chile Licenciado en Filosofía, Universidad Alberto Hurtado, Chile Ingeniero Comercial, Universidad Santo Tomás , Chile
Docente en temas de análisis de datos, economía y finanzas, se ha desempeñado como consultor en temas económicos y financieros tanto en la empresa privada como para la Comisión Nacional de Energía y el Ministerio de Minería. Actualmente se desempeña como Coordinador de pregrado para la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Santo Tomás.
Guillermo Yánez Castro Ph.D (c) en Economia Aplicada , HEC Montreal, Canada Magister en Finanzas(ESCOLATINA), Universidad de Chile, Chile Ingeniero Comercial, Universidad Diego Portales, Chile
Jorge Miranda Miranda Master en DirecciÃ³n y OrganizaciÃ³n de Empresas, Universidad de Lleida, EspaÃ±a Magister en InnovaciÃ³n, Pontificia Universidad CatÃ³lica de Chile, Chile PedagogÃa para la educaciÃ³n superior, Universidad Santo Tomas, CHILE ingeniero comercial, Universidad Diego Portales, CHILE
Fernando Guillermo Mejido Muñoz Doctor en Gestión Empresarial, Universidad Europea de Madrid, España Magister en Finanzas, Universidad de Chile, Chile Contador Auditor, Universidad Viña del Mar, CHILE

Consideraciones

Antecedentes de Postulación y Matrícula:

Formulario de postulación en web www.unegocios.cl (tiempo máximo de aprobación 48 horas hábiles).
Antecedentes adicionales que pueda requerir el Director Académico del programa.
Fotografía de rostro digital (peso máximo 5M).
Copia de certificado de estudios (título, egreso, alumno regular según corresponda).
Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria en este idioma.