Diplomado de Extensión en Inteligencia Artificial: Estrategia y Aplicaciones de Negocios

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Requisitos

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Este Diplomado está orientado profesionales que buscan potenciar sus capacidades directivas en un contexto de digitalización de los clientes y de los modelos de negocios y como desde los cambios tecnológicos y el creciente aumento en la cantidad y tipos de información disponibles en las organizaciones, es posible transformarlas nuevas oportunidades de creación de valor para sus actuales y potenciales clientes por medio de uso de herramientas de Big data e Inteligencia Artificial.

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*Los horarios publicados corresponden a la hora actual de Chile.
Puedes revisar el horario para tu país haciendo click aquí.

Descuentos y formas de pago Descargar programa (3MB)

Objetivos

Entender cuales rol de los ejecutivos de negocios en la estrategia de tecnología de una organización, de manera de identificar nuevas oportunidades que la IA puede aportar en el negocio.
Desarrollar el conocimiento técnico necesario para entender las distintas tecnologías que están a la base de la IA y que permita desenvolverse de manera efectiva con las áreas de tecnologías en su organización.
Conocer y utilizar las principales herramientas disponibles en la actualidad para el desarrollo de proyectos de IA.
Desarrollar una estrategia de IA en una organización con los conocimientos que se irán adquiriendo en cada uno de los módulos del programa.

Perfil del alumno

En los últimos años el desarrollo de la Inteligencia Artificial ha sido exponencial y ya no es sólo para las empresas de tecnologías, sino que hoy promete impulsar los modelos de negocios de la mayor parte de las industrias tanto en las áreas de marketing como de operaciones.
Esto implica que los ejecutivos deben desarrollar nuevas capacidades que les permitan comprender como las nuevas tecnologías están cambiando las reglas en los modelos de negocios y tener la capacidad tanto de identificar nuevas oportunidades como de liderarlas al interior de la organización.
Este programa está orientado a los ejecutivos que quieren liderar estos cambios al interior de las organizaciones y entender como la IA puede beneficiar a las distintas funciones empresariales de su empresa.

Testimonio

“Este programa te prepara para analizar la aplicación práctica en una empresa o industria de modelos y estrategias relacionados con IA.”

Juan Pablo Forno Mariani Director Académico Diplomado de extensión en Inteligencia Artificial: Estrategia y Aplicaciones de Negocios

Plan de estudio Descargar programa

Introducción (3 hrs)
Estrategia de IA y Negocios (21 hrs)
Bases Tecnológicas para la IA (21 hrs)
Modelamiento de Datos Para IA (30 hrs)
Aplicaciones y Usos de la IA (30 hrs)
Blockchain, Smarts Contracts y Metaverso (18 hrs)
IA, Ética y Regulaciones (12 hrs)

Cuerpo docente

Cristián Munita Varas MBA, Universidad de Chile, Chile. Diplomado en Dirección de servicios, Universidad Adolfo Ibáñez , Chile. Psicólogo, Universidad Central de Chile, Chile
Con más de 15 años de experiencia laboral en Investigación de Mercado y Análisis de Datos. Su trayectoria profesional se desarrolló en distintas empresas de investigación de mercados y como responsable del área de Conocimiento de Clientes en una importante empresa de telecomunicaciones del país. Actualmente es Socio y director ejecutivo de Chileporcientos consultora de Análisis de datos e inteligencia territorial.
Cristóbal Pereira Garretón Magíster en Ciencias de la Administración, mención Finanzas, Universidad del Desarrollo, Chile Diplomado en Tributación, Universidad de Chile, Chile Ingeniero Comercial, Universidad del Desarrollo, Chile
Profesional con más de 10 años de experiencia en el sistema financiero (Desde 2008) y 5 años de experiencia en tecnología blockchain (desde 2015), estructurando proyectos y aplicaciones con foco en la transformación del sistema financiero.
José Antonio Lipari Arias Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile
Se ha desempeñado en industrias de telecomunicaciones, banca, retail, servicios básicos, salud y educación, desarrollando modelos predictivos y de segmentación de clientes, utilizando técnicas de data mining y optimización, con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente.
Juan Pablo Ahumada Gómez Diplomado Customer Intelligence, Universidad de Chile, Chile Licenciatura en Ciencias de la Computación, Universidad de Santiago, Chile
Se ha desempeñado como consultor de Business Intelligence especialista en integración y explotación de fuentes de información con múltiples plataformas informáticas en distintas industrias, tales como banca telecomunicaciones, Retail, Salud y servicios básicos , con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente.
Sebastián Soto Vera Magíster en Evaluación Educacional , Universidad de Playa Ancha, Chile. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining , Universidad de Chile, Chile. Profesor de Educación Media en Artes Musicales, Universidad Católica, Chile.
Durante su carrera se ha desarrollado en variados puestos asociados al levantamiento, análisis y comunicación de datos para diversos sectores e industrias. Sus principales fortalezas se encuentran en procedimientos de recolección, curatoría, limpieza y visualización de datos.
Juan Pablo Forno Mariani Magíster en Conducta del Consumidor, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile. Ingeniero Comercial, Pontifica Universidad Católica de Chile, Chile
Director Académico Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining.
Posee experiencia en cargos ejecutivos y como consultor en empresas de telecomunicaciones y banca. Se ha especializado en implementación y desarrollo de proyectos de data mining, gestión del conocimiento y estrategias de relacionamiento con clientes.

Consideraciones

Antecedentes de Postulación y Matrícula:

Formulario de postulación en web www.unegocios.cl (tiempo máximo de aprobación 48 horas hábiles).
Antecedentes adicionales que pueda requerir el Director Académico del programa.
Fotografía de rostro digital (peso máximo 5M).
Copia de certificado de estudios (título, egreso, alumno regular según corresponda).
Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria en este idioma.