2do semestre 2024 | Finanzas e inversiones

Diplomado en Ciencia de Datos para las Finanzas

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Resumen
Objetivos
Testimonio
Plan de estudio
Cuerpo docente
Requisitos

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Diplomado en: Requerido ok

El presente programa permitirá a los asistentes obtener competencias en el uso de herramientas computacionales para las finanzas aplicadas. El programa se centra en el uso de lenguajes de programación modernos y ampliamente difundidos en el campo de las finanzas como son Python y R. Además, se desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de Excel y el análisis de datos. Lo anterior, dirigido a profesionales de la industria financiera que tengan interés en mejorar considerablemente su productividad en un entorno altamente digitalizado.

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*Los horarios publicados corresponden a la hora actual de Chile.
Puedes revisar el horario para tu país haciendo click aquí.

Descuentos y formas de pago Descargar programa

Información Importante

* Modalidad del Programa: Formato virtual con profesor en vivo por videoconferencia.

Objetivos

Desarrollar análisis de estados financieros, estadístico, econométrico y otros relevantes a partir de datos financieros.
Proponer y utilizar soluciones digitales para la resolución de problemas financieros importantes para la empresa y la industria financiera en su conjunto.
Conocer, comprender y utilizar herramientas digitales tales como R, Python y Excel avanzado a la resolución de problemas financieros complejos.

Testimonio

Este programa permitirá a los participantes incrementar de manera sustantiva su nivel de productividad y desempeño en el ámbito financiero. El mundo está cada vez más digitalizado y el mundo financiero no es la excepción. Quienes tengan interés en desarrollarse como profesionales de las finanzas deberán contar con herramientas digitales que les permitan resolver problemas de diversa complejidad de manera oportuna y con soluciones de calidad. Este programa es el próximo peldaño fundamental para ese propósito.

Guillermo Yañez C. Director Académico Diplomado de extensión en Aplicaciones Analítica de Datos para las Decisiones Financieras

Plan de estudio Descargar programa

Introducción a la Ciencia de Datos para las Finanzas. (6 hrs)
Análisis de Datos en Finanzas. (15 hrs)
Finanzas en Python. (21 hrs)
Excel para las Finanzas. (21 hrs)
Finanzas en R. (21 hrs)
Introducción a Modelos de Machine Learning en Finanzas. (9 hrs)
Presentación de Portafolio. (9 hrs)

Cuerpo docente

Guillermo Yánez Castro Ph.D (c) en Economía Aplicada, HEC Montreal, Canadá. Magíster en Economía, Universidad de Montreal, Canadá. Magister en Finanzas, Universidad de Chile., Ingeniero Comercial, Universidad Diego Portales, Chile.
Andrés Celin Medina Sanhueza Ingeniero Estadístico, Universidad de Bío-Bío, Chile
Ingeniero estadístico y Magister en Gestión de Operaciones y Economía Financiera. Ha trabajado elaborando estrategias de largo plazo a través de modelos cuantitativos y definiendo estrategias, construyendo e implementando modelos predictivos de riesgo y modelos comerciales a través de machine learning. Hoy en día se desempeña como Ingeniero Senior en Data Science en una importante empresa de e-commerce de Latinoamérica.
Sebastián Egaña Santibáñez Magíster en Finanzas, Universidad de Chile., Licenciado en Filosofía, Universidad Alberto Hurtado, Chile Ingeniero Comercial, Universidad Santo Tomás, Chile.
Profesional destacado en Ciencia de Datos, con una sólida trayectoria como docente universitario y experiencia en asesoría especializada. Ha contribuido significativamente en la formación académica y en la aplicación práctica de análisis de datos, brindando soluciones innovadoras y estratégicas en diversos contextos.

Consideraciones

Antecedentes de Postulación y Matrícula:

Formulario de postulación en web www.unegocios.cl (tiempo máximo de aprobación 48 horas hábiles).
Antecedentes adicionales que pueda requerir el Director Académico del programa.
Fotografía de rostro digital (peso máximo 5M).
Copia de certificado de estudios (título, egreso, alumno regular según corresponda).
Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria en este idioma.