1er semestre 2024 | Finanzas e inversiones

Diplomado en Ciencia de Datos para las Finanzas

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El presente programa permitirá a los asistentes obtener competencias en el uso de herramientas computacionales para las finanzas aplicadas. El programa se centra en el uso de lenguajes de programación modernos y ampliamente difundidos en el campo de las finanzas como son Python y R. Además, se desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de Excel y el análisis de datos. Lo anterior, dirigido a profesionales de la industria financiera que tengan interés en mejorar considerablemente su productividad en un entorno altamente digitalizado.

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*Los horarios publicados corresponden a la hora actual de Chile.
Puedes revisar el horario para tu país haciendo click aquí.

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Información Importante

* Modalidad del Programa: Formato virtual con profesor en vivo por videoconferencia.

Objetivos

  • Desarrollar análisis de estados financieros, estadístico, econométrico y otros relevantes a partir de datos financieros.
  • Proponer y utilizar soluciones digitales para la resolución de problemas financieros importantes para la empresa y la industria financiera en su conjunto.
  • Conocer, comprender y utilizar herramientas digitales tales como R, Python y Excel avanzado a la resolución de problemas financieros complejos.

Testimonio

Este programa permitirá a los participantes incrementar de manera sustantiva su nivel de productividad y desempeño en el ámbito financiero. El mundo está cada vez más digitalizado y el mundo financiero no es la excepción. Quienes tengan interés en desarrollarse como profesionales de las finanzas deberán contar con herramientas digitales que les permitan resolver problemas de diversa complejidad de manera oportuna y con soluciones de calidad. Este programa es el próximo peldaño fundamental para ese propósito.

Guillermo Yañez C. Director Académico Diplomado de extensión en Aplicaciones Analítica de Datos para las Decisiones Financieras

Plan de estudio Descargar programa

  1. Introducción a la Ciencia de Datos para las Finanzas. (6 hrs)
  2. Análisis de Datos en Finanzas. (15 hrs)
  3. Finanzas en Python. (21 hrs)
  4. Excel para las Finanzas. (21 hrs)
  5. Finanzas en R. (21 hrs)
  6. Introducción a Modelos de Machine Learning en Finanzas. (9 hrs)
  7. Presentación de Portafolio. (9 hrs)

Cuerpo docente

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Consideraciones

Antecedentes de Postulación y Matrícula:

  • Formulario de postulación en web www.unegocios.cl (tiempo máximo de aprobación 48 horas hábiles).
  • Antecedentes adicionales que pueda requerir el Director Académico del programa.
  • Fotografía de rostro digital (peso máximo 5M).
  • Copia de certificado de estudios (título, egreso, alumno regular según corresponda).
  • Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria en este idioma.

Contacto

Carolina Ovando

Ejecutiva de Admisión y Matrícula

+56 9 8631 0682

Diagonal Paraguay 257, Torre 26, piso 9, oficina 903

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(horario de atención de lunes a viernes de 08:00 a 18:00)

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