Diplomado en Ciencia de Datos para las Finanzas

Diseñar soluciones innovadoras e integradas para empresas a través del desarrollo de habilidades avanzadas en el uso de herramientas computacionales que permitan el análisis de datos y el aumento de la productividad en un ambiente altamente digitalizado.

Este programa te prepara para: 

• Desarrollar análisis de estados financieros, estadístico, econométrico y otros relevantes a partir de datos financieros.

• Proponer y utilizar soluciones digitales para la resolución de problemas financieros importantes para la empresa y la industria financiera en su conjunto.

• Conocer, comprender y utilizar herramientas digitales tales como R, Python y Excel avanzado a la resolución de problemas financieros complejos.

1. Introducción a la Ciencia de datos para las Finanzas (4 HRS.)*

*Primera sesión de la cátedra será presencial.

Conocer de manera general las aplicaciones en ciencia de datos para las finanzas más importantes para la disciplina. Este curso permitirá a los participantes conocer y comprender los alcances generales del diplomado.

Objetivo de aprendizaje: Los participantes serán capaces de conocer y comprender el análisis de datos en finanzas, los principales desarrollos tecnológicos y las tendencias.

2. Herramientas de Análisis de datos en finanzas (15 HRS)

Conocer, comprender y utilizar datos en finanzas, así como conocer y estructurar la información financiera mediante herramientas digitales.

Objetivo de aprendizaje: Los participantes serán capaces de conocer y comprender las diversas herramientas de análisis de datos disponibles para las finanzas. Ello, desde bases de datos, software y lenguajes de programación. Podrán realizar un análisis comparativo de herramientas digitales, así como diseñar y gestionar bases de datos. Los asistentes van a adquirir también habilidades en probabilidades y estadísticas para las finanzas.

3. Finanzas en Python (21 HRS)

Este curso permitirá a los asistentes desarrollar habilidades de programación en Python prácticas en finanzas para la gestión de carteras, valoración de acciones, bonos y activos derivados.

Con lo anterior, los asistentes podrán desarrollar competencias para incrementar su productividad analítica, de gestión y toma de decisiones en finanzas e inversiones.
Este es un programa que prepara directamente a los asistentes para las finanzas de manera que si bien contempla una clara introducción para quienes no tengan ninguna competencia previa en lenguajes de programación, el foco estará siempre en aplicaciones en finanzas.

4. Excel para las finanzas (21 HRS)

Los participantes podrán conocer y aplicar herramientas avanzadas de Excel de uso expandido en finanzas. Tales como técnicas de optimización de portafolio, análisis financiero, análisis estadístico, econométrico y de series temporales. También se utilizará el lenguaje VBA para el desarrollo de funciones adaptadas a las necesidades de los asistentes y macros para tareas repetitivas.

5. Finanzas en R (21 HRS)

Este curso es una introducción a R con ejemplos del mundo de las finanzas. Es un curso que permitirá a los asistentes conocer R, R studio y las distintas potencialidades de un lenguaje de programación de gran relevancia para profesionales, directivos y analistas en finanzas. Habrá un bloque especialmente para desarrollar habilidades en R Markdown y Shiny.

R es un lenguaje gratuito y existen literalmente miles de librerías disponibles sin costo para una gran diversidad de tópicos. Es una herramienta que debiera ser parte de nuestro trabajo diario tanto como académicos, así como quienes se desempeñen en inteligencia de negocios, finanzas, marketing, economía, entre otros.

6. Introducción a Modelos de Machine Learning en Finanzas (9 HRS)

Conocer de manera general las aplicaciones de inteligencia artificial y más específicamente, machine learning para soluciones financieras. El curso se desarrollará mediante Python o R.

Objetivo de aprendizaje: Los participantes serán capaces de conocer y comprender los principales modelos de machine learning al servicio de las finanzas.

7. Presentación de proyecto (9 HRS)

Proyecto de integración de las destrezas y habilidades adquiridas en los módulos del programa. Los estudiantes podrán elaborar un proyecto individual o conformarán grupos de 2 a 3 participantes donde deberán presentar una propuesta única e integradora de las soluciones empresariales elaboradas en los módulos 2 al 4.
Para cursar esta asignatura, es necesario haber rendido y aprobado los módulos 1 al 6.

Las propuestas incluidas dentro del proyecto deberán ser mejoradas individualmente a la luz de las competencias adquiridas dentro del programa y se dará un especial énfasis en el trabajo de integración en una única solución empresarial final. Los estudiantes deberán presentar este trabajo ante la comisión y habrá una evaluación final del proyecto.

Los estudiantes contarán con un equipo de 2 docentes del programa y un ayudante de unegocios durante el acompañamiento y presentación final.