Diplomado de Extensión en Inteligencia de Clientes y Big Data

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Resumen
Presentación
Objetivos
Testimonio
Plan de estudio
Cuerpo docente
Requisitos

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El Diplomado en Inteligencia de clientes y Big Data, está orientado profesionales que buscan entender en un contexto de creciente aumento en la cantidad y tipos de fuentes de información disponibles en las organizaciones, como es posible transformarlas por medio de técnicas de Data Science y comportamiento del consumidor, en nuevas oportunidades de creación de valor para sus actuales y potenciales clientes.

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*Los horarios publicados corresponden a la hora actual de Chile.
Puedes revisar el horario para tu país haciendo click aquí.

Descuentos y formas de pago Descargar programa (2MB)

Información Importante

* Modalidad del Programa: Formato virtual con profesor en vivo por videoconferencia.

Presentación

Objetivos

Desarrollar en los alumnos la comprensión de como los grandes volúmenes de información de clientes que se acumulan en las organizaciones (Internas y externas), pueden ser transformadas en valor a través de técnicas de integración, análisis y modelamiento de datos.
Generar las capacidades para potenciar la gestión comercial de una organización, desde desarrollar la capacidad de identificar y modelar las necesidades de los clientes y sus ciclos de vida, desarrollando las estrategias de relacionamiento a través de un contexto de omnicanalidad.
Desarrollar las distinciones de como los conceptos de Data Science, Big Data, Open Data y Marketing Digital son parte de las herramientas existentes para potenciar y sistematizar el conocimiento de los clientes.
Incorporar dentro de las distinciones, como este proceso de utilización de grandes volúmenes de datos se da en un contexto de Transformación digital en las organizaciones.

Este programa te prepara para:

Entender como maximizar el uso de las fuentes de información del cliente tanto internas (transaccionales, actitudinales y sociodemográficas) como externas (redes sociales y publica disponible) y como es posible su administración e integración.
Generar una comprensión holística del cliente y como desde la identificación de sus necesidades, es posible potenciar y diseñar la gestión comercial directa de la organización.
Potenciar las capacidades para certificar las habilidades de modelamiento comercial (Data Mining orientados a soluciones de negocios) en cursos complementarios.

Testimonio

“Nuestro Diploma está orientado a generar oportunidades de creación de valor en las organizaciones a través de un entendimiento de como la creciente acumulación de las distintas fuentes de información existentes, pueden ser transformadas a través distintas metodologías de Data Science (entre ellas Big Data) en conocimiento útil y sistemático para potenciar la gestión con los clientes ”.

Juan Pablo Forno Mariani Director Académico Diplomado en Inteligencia de Clientes y Big Data.

Plan de estudio Descargar programa

Introducción. (3 hrs.)
Comportamiento del consumidor y economía conductual. (19 horas)
Producción y análisis de datos. (19 horas)
Big Data y Datamining. (15 horas)
Laboratorio de Modelamiento de Datos. (18 horas)
Taller de Técnicas Avanzadas de Modelamiento. (9 horas)
Taller de Visualización de Datos. (12 horas)
Estrategia de Relacionamiento y Marketing Digital. (19 horas)
Transformación Digital e Innovación. (19 horas)

Cuerpo docente

Juan Pablo Forno Mariani Ingeniero Comercial, Pontifica Universidad Católica de Chile, Chile Magíster en Conducta del Consumidor, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile.
Director Académico Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining.
Posee experiencia en cargos ejecutivos y como consultor en empresas de telecomunicaciones y banca. Se ha especializado en implementación y desarrollo de proyectos de data mining, gestión del conocimiento y estrategias de relacionamiento con clientes.
Iván Gezan Pacheco Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile MBA, Universidad de Michigan, Estados Unidos.
Se ha desempeñado como asesor y consultor de negocios en proyectos de innovación, nuevos negocios, emprendimiento, definición de estrategias comerciales y rediseños de procesos y organizaciones, tanto en Chile como en el extranjero.
Sebastián Soto Vera Profesor de Educación Media en Artes Musicales, Universidad Católica, Chile. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining , Universidad de Chile, Chile. Magíster en Evaluación Educacional , Universidad de Playa Ancha, Chile.
Durante su carrera se ha desarrollado en variados puestos asociados al levantamiento, análisis y comunicación de datos para diversos sectores e industrias. Sus principales fortalezas se encuentran en procedimientos de recolección, curatoría, limpieza y visualización de datos.
José Antonio Lipari Arias Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile
Se ha desempeñado en industrias de telecomunicaciones, banca, retail, servicios básicos, salud y educación, desarrollando modelos predictivos y de segmentación de clientes, utilizando técnicas de data mining y optimización, con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente.
Camilo Muñoz Silva Ingeniero Civil en Informática, Universidad de Santiago de Chile, Chile Diplomado Customer Intelligence, Universidad de Chile, Chile. Magíster en Ingeniería en Informática, Universidad de Santiago de Chile Metropolitana de , Chile.
Ha centrado su carrera en el análisis, diseño y desarrollo web, destacándose como ingeniero en desarrollo y analista de data mining en una reconocida empresa de rentabilidad de información. Cuenta también con experiencia docente en temáticas relacionadas a los fundamentos de programación y estructura y organización de computadores.
Cristián Munita Varas Psicólogo, Universidad Central de Chile, Chile Diplomado en Dirección de servicios, Universidad Adolfo Ibáñez , Chile. MBA, Universidad de Chile, Chile.
Con más de 15 años de experiencia laboral en Investigación de Mercado y Análisis de Datos. Su trayectoria profesional se desarrolló en distintas empresas de investigación de mercados y como responsable del área de Conocimiento de Clientes en una importante empresa de telecomunicaciones del país. Actualmente es Socio y director ejecutivo de Chileporcientos consultora de Análisis de datos e inteligencia territorial.

Consideraciones

Antecedentes de Postulación y Matrícula:

Formulario de postulación en web www.unegocios.cl (tiempo máximo de aprobación 48 horas hábiles).
Antecedentes adicionales que pueda requerir el Director Académico del programa.
Fotografía de rostro digital (peso máximo 5M).
Copia de certificado de estudios (título, egreso, alumno regular según corresponda).
Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria en este idioma.