Curso Herramientas de inteligencia artificial (ia) Aplicadas al marketing, ventas y clienting (mvc)

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En el marketing de hoy, nos enfrentamos a una enorme cantidad de datos provenientes de diferentes tipos de fuentes. Analizarlos y obtener inteligencia empresarial de alto nivel a partir de ellos, es uno de los grandes desafíos que tienen las empresas en la actualidad. En tal sentido, las diferentes herramientas provistas por la Inteligencia Artificial (IA), colaboran con las empresas y las organizaciones en resolver importantes preguntas de negocio en el campo del Marketing, Ventas y Clienting (MVC), generando con ello información de calidad para alcanzar una mejor gestión de negocios.

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* Modalidad del Programa: Formato virtual con profesor en vivo por videoconferencia.

Objetivos

Identificar el concepto y el alcance de la IA en el contexto del MVC de una organización.
Identificar la relevancia de las métricas en el proceso de medición del desempeño del MVC.
Conocer las métricas del campo del MVC que son elegibles para formular modelos predictivos en proyectos de IA.
Identificar algunas aplicaciones tecnológicas para generar procesos de análisis descriptivo y predictivo en el contexto del MVC de una organización.
Comprender el flujo de trabajo necesario para implementar un modelo predictivo en el campo del MVC a través de la herramienta de Machine Learning (ML).
Conocer el mecanismo de evaluación y medición de la rentabilidad de un proyecto de IA, en el contexto del MVC de una organización.
Identificar las consideraciones éticas de la IA en el campo del MVC.

Plan de estudio Descargar programa

Identificar el concepto y el alcance de la IA en el contexto del MVC de una organización.
Identificar la relevancia de las métricas en el proceso de medición del desempeño del MVC.
Conocer las métricas del campo del MVC que son elegibles para formular modelos predictivos en proyectos de IA.
Identificar algunas aplicaciones tecnológicas para generar procesos de análisis descriptivos y predictivos en el contexto del MVC de una organización.
Comprender el flujo de trabajo necesario para implementar un modelo predictivo en el campo del MVC a través de la herramienta de Machine Learning (ML).
Conocer el mecanismo de evaluación y medición de la rentabilidad de un proyecto de IA, en el contexto del MVC de una organización.
Identificar las consideraciones éticas de la IA en el campo del MVC.

Cuerpo docente

Sammy Maximiliano Liberman Yaconi Ingeniero Comercial, Universidad de Chile, Chile Master in Artificial Intelligence (c), Universitat Politécnica de Catalunya, España Master of Business and Administration, Loyola University Maryland, Estados Unidos Doctor en Economía, Universidad Europea, Madrid Se ha desempeñado como directivo, académico e investigador por más de 25 años, tanto en Chile como en el extranjero, así como consultor y relator de empresas en temas de Marketing Analytics, Dirección Estratégica y Data Science Aplicado a los Negocios. Es socio de la empresa WiC Consulting (Chile/USA) especializada en la realización de proyectos de IA e Innovación aplicada a los negocios.